因子分析论文

因子分析是一种常用的统计方法，用于研究多个变量之间的关系。它可以帮助研究者发现隐藏在观测数据背后的潜在因素，并解释这些因素对观测数据的影响。本文将介绍因子分析的基本原理、应用领域以及一篇相关的原创论文。

因子分析的基本原理是通过将多个变量进行线性组合，得到一组新的变量，称为因子。这些因子可以解释原始变量的大部分方差，并且可以帮助研究者理解变量之间的关系。因子分析的目标是找到最少数量的因子，同时最大程度地解释原始变量的方差。