动作识别

动作识别是一种通过计算机视觉技术来识别和理解人类动作的方法。它可以应用于许多领域，如智能监控、虚拟现实、体育训练等。本文将介绍动作识别的原理、应用和未来发展趋势。

动作识别的原理是通过采集和分析人体的运动信息来识别不同的动作。一般来说，动作识别系统包括三个主要步骤：数据采集、特征提取和动作分类。首先，需要使用传感器或摄像机等设备来采集人体的运动数据。然后，通过对采集到的数据进行处理和分析，提取出与动作相关的特征。最后，使用机器学习算法将提取到的特征与已知的动作进行比较和分类，从而实现动作的识别。