建模论文题目：基于深度学习的图像分类算法研究
摘要：本文针对图像分类问题，提出了一种基于深度学习的图像分类算法。首先，通过卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取，然后利用全连接层进行分类。为了提高分类准确率，本文还引入了残差网络（ResNet）和注意力机制（Attention）进行模型优化。实验结果表明，该算法在多个图像分类数据集上取得了较好的分类效果。
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文章标题：建模论文题目发布于2024-01-02 14:40:38
