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数学建模论文范例：基于机器学习的股票价格预测模型

摘要：本文提出了一种基于机器学习的股票价格预测模型，该模型结合了时间序列分析和回归分析的方法。通过对历史股票价格数据的分析和特征工程，我们提取了一系列与股票价格相关的特征，并利用这些特征训练了一个支持向量回归机（Support Vector Regression, SVR）模型。实验结果表明，该模型在预测股票价格方面具有较高的准确性和稳定性。